En Bogotá, el Pico y Placa sigue siendo una medida crucial para regular el tráfico y reducir la congestión vehicular en una de las ciudades más grandes de América Latina. Este jueves 27 de junio, la administración municipal implementará restricciones específicas según el número final de la placa de los vehículos, afectando la movilidad de miles de conductores. Aquí podrá encontrar cómo funcionará la medida para este día en particular.
Pico y Placa en Bogotá: Restricciones y multas para el jueves 27 de junio
En Bogotá, la medida del Pico y Placa sigue siendo una política pública clave para gestionar el tráfico vehicular y mejorar la movilidad urbana. Este jueves, 27 de junio de 2024, la restricción afectará a vehículos particulares y taxis de manera específica, según lo establecido por la Alcaldía.
Vehículos particulares: Placas que tendrán restricción
Para los vehículos particulares, la restricción del Pico y Placa estará vigente desde las 6:00 a.m. hasta las 9:00 p.m. Este día, no podrán circular los vehículos cuyas placas finalicen en los números 6, 7, 8, 9 y 0. Esta medida busca reducir la congestión durante las horas pico y mejorar la fluidez del tráfico en la ciudad.
Taxis: Placas que entran en la medida
Los taxis también estarán sujetos al Pico y Placa el jueves 27 de junio. Para estos vehículos, la restricción aplicará a aquellos cuyas placas terminen en los números 9 y 0. El horario de restricción para taxis será desde las 5:30 a.m. hasta las 9:00 p.m., asegurando que todos los servicios de transporte se adhieran a las normativas establecidas.
Consecuencias por incumplimiento
Es crucial que los conductores y propietarios de vehículos en Bogotá cumplan con las restricciones del Pico y Placa. El incumplimiento de esta medida puede resultar en multas significativas, que ascienden a 15 salarios mínimos diarios legales vigentes (SMDLV). Además, las autoridades tienen la facultad de inmovilizar el vehículo si se encuentra circulando en un día y horario no permitido por la política pública.
*Este artículo fue creado con ayuda de una inteligencia artificial que utiliza machine learning para producir texto similar al humano, y curado por un periodista especializado de El País.