Estudio reveló cuál es el país que lidera el uso diario de IA en el mundo; no es EE.UU.

Un reciente estudio ha sacudido las expectativas del mundo tecnológico al revelar que China, y no Estados Unidos, lidera el uso diario de inteligencia artificial (IA) a nivel mundial. Este hallazgo, basado en una encuesta realizada por la prestigiosa consultora McKinsey & Company, destaca el papel preeminente de China en la adopción y aplicación de tecnologías avanzadas de IA en diversas industrias.

El estudio de McKinsey & Company, titulado ‘El Estado de la Inteligencia Artificial en 2023′, se llevó a cabo encuestando a más de 1,000 empresas en 40 países, evaluando su uso de tecnologías de IA y sus implicaciones en los negocios.

Los datos recogidos abarcaron diversas métricas, incluyendo la frecuencia de uso, la inversión en tecnologías de IA, y las áreas específicas de aplicación.

Los resultados del estudio indican que el 58% de las empresas chinas utilizan tecnologías de IA a diario, superando significativamente a Estados Unidos, donde solo el 43% de las empresas reportaron un uso diario de IA. Este liderazgo se refleja en varios sectores, incluyendo manufactura, servicios financieros, y comercio electrónico, donde la IA se utiliza para optimizar procesos, mejorar la eficiencia y ofrecer experiencias personalizadas a los clientes.

Factores clave del liderazgo chino

1. Inversión gubernamental: El gobierno chino ha sido un catalizador crucial en el desarrollo y la adopción de la IA. Desde la implementación del Plan de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Nueva Generación en 2017, China ha invertido miles de millones de dólares en investigación, desarrollo e infraestructura relacionada con la IA.

2. Ecosistema de innovación: China cuenta con un vibrante ecosistema de startups y empresas tecnológicas que están a la vanguardia de la innovación en IA. Gigantes tecnológicos como Baidu, Alibaba y Tencent han invertido fuertemente en IA, desarrollando tecnologías que van desde el reconocimiento de voz y facial hasta algoritmos avanzados de aprendizaje automático.

3. Disponibilidad de datos: La abundancia de datos en China, debido a su gran población y a la integración de la tecnología en la vida cotidiana, ha permitido el desarrollo y la mejora de algoritmos de IA. Los datos son el combustible de la IA, y China tiene acceso a una cantidad de datos sin precedentes.

4. Formación y talento: China ha priorizado la formación en IA, con universidades y centros de investigación dedicados a la formación de la próxima generación de expertos en IA. Además, las colaboraciones internacionales y la repatriación de talento chino formado en el extranjero han contribuido al fortalecimiento de su base de conocimientos en IA.

Comparación con Estados Unidos

Aunque Estados Unidos sigue siendo un líder global en investigación y desarrollo de IA, especialmente en términos de innovación y creación de tecnologías pioneras, la diferencia en el uso diario de la IA puede atribuirse a varios factores.

La regulación más estricta en torno a la privacidad de los datos y la adopción más cautelosa de nuevas tecnologías por parte de algunas empresas estadounidenses pueden haber limitado el ritmo de implementación en comparación con China.

Implicaciones globales

El liderazgo de China en el uso diario de la IA tiene importantes implicaciones globales. La adopción masiva de IA en China está transformando la economía del país y mejorando su competitividad en el escenario global. Además, establece un modelo de cómo los países pueden fomentar el desarrollo de la IA a través de políticas proactivas y un apoyo robusto a la innovación.

A medida que la carrera por la supremacía en IA continúa, otros países observarán de cerca las estrategias y políticas de China para replicar su éxito en la adopción y aplicación de esta tecnología transformadora. Mientras tanto, el mundo se prepara para una era donde la IA no solo es una herramienta de futuro, sino una realidad presente y activa en la vida diaria.

*Este artículo fue creado con ayuda de una inteligencia artificial que utiliza machine learning para producir texto similar al humano, y curado por un periodista especializado de El País.