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La hora en la que no se debe lavar la ropa para ahorrar energía, según la inteligencia artificial

Lavar la ropa en las horas de menor demanda energética beneficia tanto la economía como el medio ambiente.

4 de diciembre de 2024 Por: Redacción El País
Las lavadoras inteligentes ofrecen funciones avanzadas.
Las lavadoras inteligentes ofrecen funciones avanzadas. | Foto: Getty Images/iStockphoto

En la actualidad, la eficiencia energética es una prioridad para los consumidores que buscan minimizar su impacto ambiental y económico. Entre las actividades cotidianas que representan un alto consumo eléctrico, el lavado de ropa destaca como una de las más frecuentes. Sin embargo, aunque suele pasar desapercibido, el momento del día en que se realiza esta tarea puede tener un impacto considerable en el gasto energético y contribuir significativamente a la reducción de la huella de carbono.

El uso responsable de la lavadora es clave para optimizar el consumo energético y aprovechar las ventajas de las franjas horarias en las que la electricidad es más económica y limpia. Muchas compañías eléctricas implementan sistemas de tarifas horarias que varían según la demanda energética del día. Durante las horas punta, cuando el consumo alcanza su nivel más alto, las tarifas suelen ser más costosas, mientras que en las horas valle, con menor demanda, los costos disminuyen, ofreciendo una oportunidad para reducir gastos y fomentar la sostenibilidad en el hogar.

El consumo de energía provocado por la lavadora puede impactar negativamente el bolsillo de los usuarios.
El consumo de energía provocado por la lavadora puede impactar negativamente el bolsillo de los usuarios. | Foto: Getty Images

La variabilidad en los precios de la electricidad representa una oportunidad para quienes pueden ajustar sus actividades a los horarios más económicos. Sin embargo, muchas personas no saben que el uso de electrodomésticos como las lavadoras en momentos de alta demanda no solo incrementa el costo de su factura, sino que también puede desestabilizar la red energética. Por ello, la inteligencia energética consiste en adoptar hábitos de consumo más estratégicos, aprovechando las diferencias tarifarias para reducir gastos y contribuir a un sistema más equilibrado.

En numerosos países, las empresas eléctricas implementan un sistema de tarifas variables según el momento del día. Este modelo, conocido como “tarifa horaria” o “tarifa nocturna”, busca motivar a los usuarios a consumir energía durante los períodos de menor demanda. De este modo, se contribuye a equilibrar la carga en la red eléctrica y a disminuir la dependencia de fuentes de energía menos eficientes y más contaminantes.

Conozca el motivo que puede desencadenar este problema.
La variabilidad en los precios de la electricidad representa una oportunidad para quienes pueden ajustar sus actividades a los horarios más económicos. | Foto: Getty Images

Beneficios de lavar la ropa en horas valle

Lavar la ropa durante las horas valle tiene múltiples beneficios, tanto para el bolsillo como para el medio ambiente:

  • Ahorro económico: Al elegir las horas más económicas para realizar el lavado, los usuarios pueden reducir significativamente su factura de electricidad. Dependiendo de las tarifas, el ahorro puede ser considerable al evitar las horas punta, en las que la electricidad es más cara.
  • Reducción del impacto ambiental: Al aprovechar las horas en las que la energía renovable es más abundante, se puede reducir la huella de carbono del consumo doméstico.
  • Optimización del consumo energético: Utilizar electrodomésticos de forma más eficiente, en momentos en los que la demanda es baja, ayuda a equilibrar el consumo en la red eléctrica y reduce la sobrecarga del sistema, lo que mejora la eficiencia general.
  • Uso responsable de recursos: La “inteligencia energética” no solo se trata de ahorrar dinero, sino también de usar los recursos de manera más responsable y sostenible. Aprovechar las tarifas bajas durante la noche es una forma de contribuir al uso más equilibrado de la electricidad.

*Este artículo fue creado con ayuda de una inteligencia artificial que utiliza machine learning para producir texto similar al humano, y curado por un periodista especializado de El País.

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