La profecía de Bill Gates sobre el futuro que se hará realidad en el 2025

En la reciente Breakthrough Energy Summit celebrada en Londres, Bill Gates, cofundador de Microsoft y destacado filántropo, ofreció una perspectiva optimista sobre el potencial de la inteligencia artificial (IA) para abordar el cambio climático, destacando su capacidad para superar los posibles riesgos asociados. Gates enfatizó que la IA no solo promete revolucionar la educación y las profesiones, sino que también puede jugar un papel crucial en la preservación del planeta.

La IA y el consumo energético: Un balance positivo

Uno de los puntos clave de su intervención fue la preocupación por el consumo energético vinculado al desarrollo de la IA. Contrarrestando las preocupaciones comunes, Gates presentó datos que sugieren que el aumento proyectado en el consumo energético debido a la IA podría ser considerablemente menor de lo anticipado inicialmente. Según estudios citados por Gates, si bien los centros de datos podrían aumentar su demanda en hasta un 6%, es más probable que este incremento se sitúe en un rango más modesto, posiblemente alrededor del 2.5%.

El empresario también subrayó que la IA no solo aumentará la demanda energética, sino que también tiene el potencial de mejorar significativamente la eficiencia de las redes eléctricas, lo que podría contrarrestar cualquier aumento inicial en el consumo energético. Esta optimización podría incluso resultar en una reducción neta del consumo energético global.

La transición energética: Urgencia y colaboración

Gates expresó su preocupación por la velocidad de la transición energética global. Alertó sobre la posibilidad de que los retrasos en la adopción de políticas y tecnologías sostenibles puedan postergar significativamente los objetivos climáticos globales hasta en 15 años.

El cofundador de Microsoft elogió el papel crucial de las grandes empresas tecnológicas que ya están liderando la inversión en energías renovables. Sin embargo, hizo un llamado urgente a los gobiernos para que intensifiquen sus esfuerzos colaborativos con el sector privado. Solo a través de esta colaboración, argumentó, será posible alcanzar las metas necesarias para mitigar el impacto del cambio climático.

Proyectos innovadores: La IA en acción

En cuanto al aumento previsto en las emisiones de carbono asociadas con el desarrollo de la IA, Gates mantuvo una visión equilibrada. Reconoció que es probable que las emisiones se dupliquen para 2030, pero insistió en que las inversiones continuas en energías renovables podrían contrarrestar este aumento, asegurando un balance positivo a largo plazo.

Gates mencionó en su blog GatesNotes varios proyectos innovadores que ya están utilizando la IA para promover la sostenibilidad y enfrentar los desafíos ambientales. Por ejemplo, Redwood Materials ha desarrollado un método mejorado de reciclaje de baterías en sus instalaciones en Nevada. Gates resalta que este proceso no solo refina y reutiliza los metales de las baterías recicladas, sino que también emite entre un 40 y un 70 por ciento menos que otros métodos de reciclaje tradicionales.

Sin embargo, el reciclaje por sí solo no es suficiente para satisfacer la creciente demanda de vehículos eléctricos y la electrificación general. KoBold Metals ha avanzado en este campo utilizando IA para encontrar de manera más eficiente minerales y metales esenciales para la transición energética. Recientemente, han tenido éxito en la localización de cobre en Zambia, lo que promete un suministro más fiable de este recurso crucial.

En el ámbito del transporte de larga distancia y carga pesada, aún quedan desafíos técnicos por superar, pero se están logrando avances notables. ZeroAvia, por ejemplo, está desarrollando motores de aviación eléctricos de hidrógeno en el Reino Unido y los Estados Unidos. Sus prototipos han volado aviones con éxito durante las pruebas iniciales, demostrando el potencial de la IA para transformar la aviación y el transporte marítimo.

*Este artículo fue creado con ayuda de una inteligencia artificial que utiliza machine learning para producir texto similar al humano, y curado por un periodista especializado de El País.