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¿Cómo evitar que se pongan amarillas las tazas donde sirve el café?
Las manchas por el café son muy comunes.
Las tazas de café amarillentas son un problema común para los amantes de esta popular bebida. Con el tiempo, las tazas blancas pueden adquirir manchas antiestéticas debido a la acumulación de taninos y aceites presentes en el café. Afortunadamente, existen métodos efectivos para prevenir y eliminar estas manchas, manteniendo las tazas impecables.
La prevención es la clave para evitar que las tazas se pongan amarillas. Una de las prácticas más sencillas es enjuagar las tazas inmediatamente después de usarlas. Esto impide que los residuos de café se sequen y se adhieran a la superficie de la taza. Si no es posible lavar las tazas de inmediato, al menos enjuagarlas con agua caliente puede hacer una gran diferencia.
El uso regular de detergente para platos y un buen cepillo es fundamental. Asegurarse de frotar bien el interior de la taza, especialmente alrededor del borde superior donde suelen acumularse más residuos, ayuda a mantener las tazas limpias. Para una limpieza más profunda, se recomienda hacer una pasta con bicarbonato de sodio y agua. Aplicar esta mezcla sobre las manchas y frotar con un paño o una esponja no abrasiva puede eliminar las marcas amarillas sin dañar la superficie de la taza.
El vinagre blanco es otro aliado eficaz contra las manchas de café. Llenar la taza con una mezcla de partes iguales de vinagre blanco y agua caliente, y dejarla reposar durante al menos 30 minutos antes de enjuagar, puede disolver los residuos persistentes. Para manchas más obstinadas, dejar la mezcla actuar durante toda la noche puede ser necesario.
Además de la limpieza regular, es importante evitar ciertos hábitos que pueden contribuir a las manchas. No dejar el café en la taza por períodos prolongados y evitar recalentar el café en la misma taza repetidamente, ya que el calor puede fijar las manchas, haciendo más difícil su eliminación.
*Este artículo fue creado con ayuda de una inteligencia artificial que utiliza machine learning para producir texto similar al humano, y curado por un periodista especializado de El País.